Para el informe se utilizan dos fuentes principales: los datos provenientes de la BDE (Biblioteca digital escolar) y la BPD (Biblioteca pública digital), que registran una serie de indicadores de uso que generaron las plataformas web. Estas bases fueron obtenidas mediante solicitudes de transparencia y contienen información detallada sobre el uso de la plataforma, características de los libros y comportamiento de los usuarios. Esta información deriva en 4 bases de datos, dos del comportamiento de los usuarios y dos sobre las características del catálogo de libros y su uso. Dado que la plataforma es provista por el mismo proveedor tecnológico (ODILO), los indicadores que maneja la plataforma web que se encuentran en BDE y BPD son los mismos para todas las bases, los que se presentan a continuación:
| Nombre del Indicador | Descripción del Indicador[1] | Tipo de Dato |
| Préstamos | Número de veces que un usuario realiza un préstamo sobre un recurso (incluye renovaciones del préstamo). Esto aplica a los recursos que tienen el botón «Prestar». | Numérico |
| Descargas | Aplica a los recursos que cuentan con descarga libre, es decir, que se ha adjuntado un documento para descargar. | Numérico |
| Reservas | Número de reservas que se hace sobre un recurso. | Numérico |
| Renovación | Número de veces que se renueva el préstamo de un recurso. | Numérico |
| Visualizaciones | Número de veces que se reproduce contenido con el botón «Abrir». Se contabiliza por cada vez que le damos al botón abrir o cuando se accede a una imagen catalogada. Esto incluye también las experiencias de aprendizaje. | Numérico |
| Vista Previa | Número de veces en que los usuarios hacen click sobre el botón «Vista previa» de un recurso. | Numérico |
| Visitas | Número de visitas que tiene un recurso. Se contabilizan cada vez que un usuario abre la ficha de un recurso donde encontramos toda la información. | Numérico |
| Horas de uso | Tiempo dedicado por el usuario a la reproducción del recurso. | Numérico |
| Ratio de reservas | Es el cálculo entre el número de copias disponibles del recurso y el número de reservas. | Numérico |
| Sesiones de uso | Se contabiliza como sesión de uso el momento en el que un usuario reproduce un recurso en uno de los reproductores de la plataforma (es decir, que se abre una nueva pestaña para reproducir el epub, audio, vídeo, etc.). Cada vez que el usuario abre el recurso para seguir consumiéndolo se suma una nueva sesión. | Numérico |
| Streaming[2] | Hace referencia a que el recurso se ha consumido de forma online. | Numérico |
| Descarga | Descarga DRM hace referencia a cuando los usuarios han hecho uso de la descarga de Adobe para consumir el recurso desde su eReader. Este tipo de descarga solo está disponible para epubs y pdfs. | Numérico |
| Ambos | El recurso se ha consumido de forma online y además se ha generado la descarga de adobe del mismo. | Numérico |
| Ordenador | Estadísticas que filtran las acciones realizadas desde un ordenador. | Numérico |
| Móvil | Estadísticas que filtran las acciones realizadas desde un móvil. | Numérico |
| Tablet | Estadísticas que filtran las acciones realizadas desde una tablet. | Numérico |
Las bases de datos que muestran los indicadores de uso según cada libro tienen los siguientes indicadores que dan características individuales de cada libro usado:
| Nombre del Indicador | Descripción del Indicador | Tipo de Dato |
| Título | Nombre del libro tal como se presenta en la publicación. | Texto |
| Autor | Nombre del o los autores del libro. | Texto |
| Editorial | La casa editorial que publicó el libro. | Texto |
| Materia | La categoría o el tema principal bajo el cual se clasifica el libro. | Texto |
| Idioma | El idioma en el que está escrito el libro. | Texto |
| Formato | Formato en el que el libro está disponible, por ejemplo, audiolibro, eBook, PDF, etc. | Texto |
| ISBN | Número Internacional Normalizado del Libro, que es un identificador único para libros. | Texto |
Las bases de datos de BDE de los años 2021 y 2022 agregan las variables de RBD y Perfil que da características específicas de los usuarios de las escuelas, descritas a continuación:
| Nombre del Indicador | Descripción del Indicador | Tipo de Dato |
| Identificador | Código único asignado a cada usuario para mantener su anonimato, permitiendo el seguimiento de su actividad sin revelar su identidad. | Numérico |
| RBD | Código único que identifica a cada establecimiento educacional en la base de datos, utilizado para asociar la actividad del usuario con una escuela o institución específica. | Categórico |
| Perfil | Categoría que describe el rol o la posición del usuario dentro de la comunidad educativa, como estudiante, profesor, o administrativo. | Categórico |
A partir del código de RBD haciendo un cruce (Merge) con los datos abiertos del Ministerio de Educación, obtuvimos algunos datos de interés para proporcionar mayor profundidad a los análisis, otorgándole a cada usuario las características de su establecimiento educacional. Además incorporamos el Índice de Vulnerabilidad Escolar 2024 (IVE-SINAE) del establecimiento en el cual se desempeña la persona entrevistada. Este indicador quiere decir que, a mayor porcentaje, mayor es la vulnerabilidad del estudiantado.
| Nombre del Indicador | Descripción del Indicador | Tipo de Dato |
| Nombre establecimiento | El nombre oficial del establecimiento educativo. Esencial para identificar y diferenciar entre instituciones en análisis y reportes. | Texto |
| Región | La región geográfica en la que se encuentra el establecimiento, útil para análisis regionales y comparativos. | Texto |
| Comuna | La comuna específica donde está ubicado el establecimiento, importante para estudios a nivel local y para implementación de políticas educativas. | Texto |
| Provincia | La provincia a la que pertenece el establecimiento, relevante para estudios de distribución territorial de recursos educativos. | Texto |
| Zona | Categorización del establecimiento como rural o urbano, crucial para análisis sobre la accesibilidad y las diferencias educativas entre estas áreas. | Categórico |
| Latitud | Coordenada geográfica que indica la posición norte-sur del establecimiento, útil para mapeo y estudios geográficos. | Numérico |
| Longitud | Coordenada geográfica que indica la posición este-oeste del establecimiento, útil para mapeo y estudios geográficos. | Numérico |
| Número de matrícula | Total de estudiantes registrados en el establecimiento, indicador de tamaño y capacidad de la institución. | Numérico |
| Pago matrícula | Si el establecimiento cobra por la matrícula, es relevante para análisis socioeconómico del acceso a la educación. | Categórico |
| Pago mensual | Si el establecimiento cobra una cuota mensual, proporciona una dimensión del costo de la educación en dicha institución. | Categórico |
| Número de docentes | Cantidad total de docentes en el establecimiento, un indicador de los recursos humanos disponibles para la enseñanza. | Numérico |
| Promedio SIMCE lectura | Promedio de los resultados del establecimiento en las pruebas SIMCE de lectura en cuarto básico y segundo medio | Numérico |
| Promedio SIMCE matemática | Promedio de los resultados del establecimiento en las pruebas SIMCE de matemáticas en cuarto básico y segundo medio. | Numérico |
| Tipo de administración establecimiento | Categoría que indica el tipo de administración del establecimiento. | Categórico |
| Índice de Vulnerabilidad Escolar 2024 (IVE-SINAE) | El IVE se construye a partir de información proveniente del Sistema Nacional de Asignación con Equidad (SINAE), genera valores que van de 0 a 1 (por cien), y que reflejan el porcentaje del total de alumnos del establecimiento con prioridad para recibir el Programa de Alimentación Escolar. | Numérico |
Indicadores compuestos
Estos son indicadores que se construyeron a partir de cruces de variables disponibles para profundizar o clasificar los libros y los usuarios. En primer lugar se señalan los indicadores compuestos que comparten las bases de datos de la BPD y la BDE, luego las que sólo están presentes en las bases de datos de la BDE y finalmente aquellas exclusivas de la BPD.
| Nombre del Indicador | Descripción del Indicador | Tipo de Dato | BBDD correspondiente |
| Tipo usuario | Categoriza a los usuarios según la frecuencia y tipo de interacción con la plataforma basadas en la intensidad del uso en base al indicador de “Horas de uso”. Las categorías son ‘Activo’ (12 o + horas promedio al año), ‘Inactivo’ (0-4 horas promedio al año), y ‘Ocasional'(4-12 horas promedio al año) | Categórico | Usuarios BPD y BDE |
| Indicador uso | Un índice compuesto que suma diversas métricas de interacción como préstamos, descargas, reservas, renovaciones y visualizaciones, para proporcionar una medida agregada del nivel de actividad del usuario en la plataforma. Sirve para resumir los indicadores. | Numérico | Usuarios y catálogos BDE y BPD |
| Indicador lectura | Es la suma de los indicadores de Préstamos, visualización y descarga, que indican específicamente el uso efectivo del libro. | Numérico | Usuarios y catálogos BDE y BPD |
| Indicador interés lectura | Es la suma de los indicadores de Vista previa y reserva que indican interés en leer el libro por parte de los usuarios. | Numérico | Usuarios y catálogos BDE y BPD |
| Posición usuario | Describe el rol o estatus del usuario dentro de su organización o comunidad educativa a partir de la variable “Perfil”. Las recodificaciones son: Equipo Docente, Estudiante de Ed. Prebásica, Estudiante de Ed. Básica, Estudiante de Ed. Media, Estudiante de Ed. Media Superior y No especificado. | Categórico | Usuarios BDE |
| Tipo uso libro[3] | Categoriza a los libros según la intensidad del uso de los usuarios en base al indicador de “Horas de uso”. Las categorías son ‘Muy requerido’ (12 o + horas promedio al año), ‘Poco requerido’ (0-4 horas promedio al año), y ‘Medianamente requerido’ (4-12 horas promedio al año) | Categórico | Catálogo BDE |
| Porcentaje uso | Es el cálculo del porcentaje entre la división del número de usuarios de la plataforma BDE de 2022 dividido por la suma de la matrícula total de cada establecimiento y el número total de sus docentes. Indica el porcentaje de integrantes de la comunidad estudiantil que ha usado al menos una vez la plataforma. | Numérico | Usuarios BDE |
| Porcentaje uso docente | Es el cálculo del porcentaje entre la división del número de docentes que son usuarios de la plataforma BDE de 2022 dividido por la suma total de docentes de cada establecimiento. Indica el porcentaje de docentes de la comunidad estudiantil que ha usado al menos una vez la plataforma. | Numérico | Usuarios BDE |
| Porcentaje uso estudiantes | Es el cálculo del porcentaje entre la división del número de estudiantes que son usuarios de la plataforma BDE de 2022 dividido por la suma total de estudiantes de cada establecimiento. Indica el porcentaje de estudiantes de la comunidad estudiantil que ha usado al menos una vez la plataforma. | Numérico | Usuarios BDE |
Tipos de Análisis
El informe incluye análisis de frecuencias y cruces bivariados para identificar patrones y relaciones entre diferentes variables y comportamientos de los usuarios en el uso de los libros. En estos análisis, resulta crucial la construcción de bases de datos a partir de los identificadores RBD, presentes únicamente en la base de datos de usuarios de la Biblioteca Digital Escolar (BDE), para crear variables de interés y realizar el cruce de indicadores compuestos. El potencial analítico se concentra en la BDE debido a la disponibilidad de variables sociodemográficas, lo cual permite identificar patrones en el comportamiento de los usuarios.
Para facilitar el análisis y la difusión de los resultados, se ha construido un panel interactivo que resume los resultados y los cruces entre variables. Este panel está disponible en el siguiente enlace:
En cada página del panel, accesible a través de la parte inferior central de la página web, se presenta el análisis de un aspecto esencial de los resultados de los datos de este informe. A continuación, se describe el contenido de cada una de las nueve páginas del panel interactivo:
Página 1: Descripción de la evolución del uso de los usuarios de la BDE por año.
Página 2: Descripción y cruce de los datos de los usuarios de la BDE de 2022 con los datos extraídos mediante el código RBD, identificando características sociodemográficas de los usuarios.
Página 3: Descripción de la evolución del uso de los libros de la BDE por año.
Página 4: Descripción de la evolución del uso de los usuarios de la Biblioteca Pública Digital (BPD) por año.
Página 5: Descripción de la evolución del uso de los libros de la BPD por año.
Página 6: Comparación de la distribución de los usuarios de las plataformas BDE y BPD según sus indicadores de uso para determinar la fiabilidad de los datos.
Página 7: Comparación de la distribución del uso de los libros en las plataformas BDE y BPD según sus indicadores de uso para determinar la fiabilidad de los datos.
Se recomienda utilizar el panel interactivo como una guía complementaria para leer el informe de resultados que se presenta a continuación.
Distribución de los datos
En primer lugar se revisó la distribución de los datos de las 4 BBDD con el fin de constatar posibles anomalías. Para ello se usaron histogramas del indicador de uso compuesto de las páginas 8 y 9 del panel interactivo. Al representar los datos en barras que muestran la frecuencia de los valores dentro de ciertos rangos, se pueden identificar rápidamente patrones, tendencias y anomalías en el comportamiento de los datos. Es especialmente útil para entender la distribución de un indicador de uso, ya que permite observar si existen valores atípicos que podrían distorsionar el análisis.
En el caso de los cuatro histogramas presentados en el Gráfico 1, que muestran la distribución del indicador de uso para las cuatro bases de datos de las plataformas de lectura digital, se observa que la distribución es anómala. En los gráficos de distribución de usuarios y libros de Biblioteca Digital Escolar (BDE) y la Biblioteca Pública Digital (BPD), hay picos extremos que indican la presencia de valores extremadamente altos que no corresponden a un posible uso de la página. Estos valores atípicos, como un usuario en la BPD que ha utilizado la página 500.000 veces en un año, distorsionan la interpretación general de los datos y sugieren que podría haber errores de registro o usos no representativos del comportamiento general de los usuarios.
La presencia de estos casos anómalos es indicativa de una distribución no uniforme y no representativa del uso esperado de la página web.
Gráfico 1: Histograma de las BBDD BPD y BDE
- Distribución BDE usuarios: La mayoría de los usuarios tienen un bajo indicador de uso, concentrándose en los primeros tramos del histograma, lo cual es consistente con la expectativa de que la mayoría son usuarios poco frecuentes. Esto indica que una gran cantidad de usuarios ha accedido a la plataforma solo unas pocas veces y que los usuarios más frecuentes son menos.
- Distribución BDE libros: Similar al primer gráfico, esta distribución también muestra una alta concentración de libros en los primeros tramos del indicador de uso, sugiriendo que la mayoría de los libros no son frecuentemente utilizados. Sin embargo, se observa un mayor rango en los valores del indicador de uso, indicando que algunos libros son más populares y utilizados con más frecuencia que otros.
- Distribución BPD usuarios: Este gráfico muestra un incremento gradual en la cantidad de usuarios conforme aumenta el indicador de uso, pero con picos prominentes en tramos específicos. Al revisarlos, se muestra que son números no coincidentes con patrones de uso reales, ya que la mayoría de los usuarios se concentran en un uso mayor a las 200.000 interacciones. Esta es la base de datos con menos proyección para usar en análisis, ya que su distribución es completamente anómala. Se ven especialmente irregulares los datos del indicador de vista previa en el año 2020, pero estas anomalías en las mediciones son una tendencia general de todos los indicadores. [ADLI1]
- Distribución BPD libros: Aquí se observa un patrón muy diferente, donde prácticamente todos los libros están concentrados en los tramos más bajos del indicador de uso, con excepción de un libro que destaca significativamente en el tramo más alto. Al excluir ese único caso extremo la distribución se muestra más estable, concentrando la mayoría en el uso menos frecuente y sólo algunos libros que llegan a tener más de 3000 interacciones.
Hemos decidido trabajar con las bases de datos excluyendo algunas anomalías. En el caso de la base de datos sobre libros de la BPD, se excluyó el único caso con 500.000 usos, concluyendo que el resto de los libros presentan comportamientos normales. Por otro lado, la base de datos sobre el comportamiento de usuarios en BPD contiene un nivel de anomalías que no podrían solucionarse sin tomar decisiones que alterarían los resultados generales. Por esta razón, decidimos utilizarla de todos modos, siendo conscientes de que los resultados podrían no ser fidedignos, pero considerando que la simulación del análisis podría servir como insumo para futuros informes.
En el caso de las bases de datos BDE, consideramos que la distribución de los datos permite su uso para un análisis del comportamiento de los usuarios debido a su consistencia.
Como consideración metodológica es importante señalar que algunos valores al comparar las bases de datos de usuarios y títulos no coinciden entre sí. Esto se da en las bases de datos de BDE y BPD. Como ejemplo a continuación se presentan los valores de uso de las tablets el número de visualizaciones y los préstamos divididos por año:
Tabla 1: Análisis descriptivo frecuencia de uso para Tablets y visualizaciones por año BDE
| Año | Tablets usuarios | Tables títulos | Visualizaciones usuarios | Visualizaciones títulos | Prestamos usuarios | Préstamos títulos |
| 2019 | 85.776 | 94.765 | 166 | 166 | 98.269 | 98.670 |
| 2020 | 88.745 | 128.407 | 394 | 395 | 351.429 | 351.421 |
| 2021 | 1.189.047 | 72.562 | 241 | 257 | 427.589 | 441.224 |
| 2022 | 902.645 | 23.701 | 112 | 117 | 217.659 | 221.981 |
| Total | 2.266.213 | 319.435 | 913 | 935 | 1.094.946 | 1.113.296 |
En la tabla 1 se observan las diferencias entre las bases de datos de usuarios. Por un lado, se encuentran los datos que describen las interacciones generales de los usuarios con la plataforma, y por otro, los datos desglosados por título, es decir, los indicadores de uso para cada libro disponible en la plataforma. En teoría, los números totales de uso, como el de tablets, visualizaciones y préstamos, deberían coincidir, ya que, aunque una base refleja el número de préstamos por usuario y la otra el número de préstamos por libro, los totales deberían ser los mismos.
Sin embargo, al comparar los datos por año y los totales, se observa una discrepancia. Por ejemplo, en el total de préstamos, los datos por usuario muestran 1.094.946, mientras que en la base de préstamos por libro se registran 1.113.296, evidenciando una diferencia de 113.296 préstamos
Tabla 2: Análisis descriptivo frecuencia de uso para Tablets y visualizaciones por año BPD
| Año | Tablets usuarios | Tables títulos | Visualizaciones usuarios | Visualizaciones títulos | Prestamos usuarios | Préstamos títulos |
| 2019 | 1.168.891 | 1.175.182 | 41.315 | 32.778 | 305.116 | 305.116 |
| 2020 | 437.638 | 511.343 | 3.377 | 3.610 | 486.737 | 486.737 |
| 2021 | 223.621 | 230.158 | 6.752 | 6.752 | 400.911 | 400.911 |
| 2022 | 246.282 | 257.764 | 6.216 | 694 | 372.238 | 296.243 |
| Total | 2.076.432 | 2.174.447 | 57.660 | 43.834 | 1.565.002 | 1.489.007 |
Al revisar este fenómeno con las bases de la BPD, el problema se da de la misma forma, lo que permite concluir que existen problemas en la forma en que se estan midiendo los indicadores dentro de las plataformas, es decir, que las bases de datos entregadas no son consistentes entre sí el la suma de sus indicadores, lo cual es algo a tener en consideración para la lectura de los resultados.
[1] Facilitada por el Ministerio de Educación.
[2] Las diferencias entre préstamos, streaming, descargas o visualizaciones no reflejan “preferencias” de los lectores en cómo acceder a los contenidos, sino más bien cuestiones técnicas y de licencias de propiedad de la plataforma.
[3] Este indicador fue creado por Roberto Velásquez en la primera parte de la investigación.